上下文，就是大模型在对话中能看到、记住并用来理解你需求的全部信息，相当于模型的短期记忆。它包含你此前说过的话、提供的背景、上传的文档、给出的示例等所有前置内容。
没有上下文，模型只能按通用场景模糊回答，容易答非所问；有了充足上下文，模型才能精准理解你的场景、目标与约束，给出贴合需求的结果。比如只说 “写文案”，模型无从下手；补充产品、人群、风格等信息后，它就能快速生成可用内容。
在技术上，上下文窗口决定了模型能承载的信息量，窗口越大，可处理的长文本、复杂对话越多。用好上下文，是提升 AI 使用效率的关键，也是普通人与高阶 Prompt 使用者的核心区别。